Análisis de conglomerado de cáncer infantil y su relación con proximidad a fuentes de contaminación industrial en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá, 2000-2015

Objetivo: Este estudio evaluó el efecto de la proximidad a fuentes industriales de contaminación del aire sobre la aparición de clústeres de casos de cáncer infantil en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá, del departamento de Antioquia, durante el período 2000-2015. Metodología: La información de casos de cáncer infantil en menores de 15 años residentes del área metropolitana se obtuvo del Registro Poblacional de Cáncer de Antioquia, de dicho periodo. Se identificaron 32 conglomerados industriales, a partir del inventario de la autoridad ambiental local. Se realizaron pruebas de escaneo circular de Kulldorf locales y focalizadas, para detectar clústeres de cáncer infantil en los municipios y alrededor de los conglomerados industriales respectivamente. Se usó un modelo de regresión multivariable ajustado por estrato socioeconómico, para evaluar el efecto de las variables espaciales. Resultados: La tasa de incidencia específica en el Valle de Aburrá para el periodo evaluado fue de 117,13 casos por millón de niños menores de 15 años. Las tasas de incidencia más altas se presentaron en los municipios de Medellín y Sabaneta. La prueba de Kulldorf identificó 12 clústeres espaciales y 8 espacio-temporales con significación estadística en 7 de los municipios, particularmente en Bello y Medellín. Las pruebas focalizadas identificaron clústeres alrededor de 20 conglomerados industriales. En los modelos multivariables, un conglomerado en Bello evidenció asociación estadísticamente significativa e inversa entre la incidencia y la distancia al conglomerado con direccionalidad sureste. Conclusión: Algunos conglomerados espacio-temporales de cáncer infantil en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá entre 2000 y 2015 están relacionados con proximidad a fuentes industriales de contaminación del aire.

Objective: This study evaluated the effect of proximity to industrial sources of air pollution on the occurrence of clusters of childhood cancer cases in the Aburrá Valley Metropolitan Area, Department of Antioquia, during the 2000-2015 period. Methodology: The information on childhood cancer cases in children under 15 years of age residing in the metropolitan area was obtained from the Registro Poblacional de Cáncer de Antioquia (Antioquia Cancer Population Registry) for that period. 32 industrial clusters were identified based on the local environmental authority's inventory. Local and targeted Kulldorff's circular scan tests were performed to detect childhood cancer clusters in the municipalities and surrounding the industrial clusters, respectively. We used a multivariate regression model adjusted for socioeconomic strata to assess the effect of spatial variables. Results: The specific incidence rate in the Aburrá Valley for the evaluated period was 117.13 cases per million children under 15 years of age. The highest incidence rates occurred in the municipalities of Medellín and Sabaneta. The Kulldorff test identified 12 spatial clusters and 8 space-time clusters that were statistically significant in 7 municipalities, particularly in Bello and Medellín. The targeted tests identified childhood cancer clusters surrounding 20 industrial clusters. In multivariate models, an industrial cluster in Bello showed a statistically significant inverse association between incidence and distance from the industrial cluster toward the southeast. Conclusion: Some space-time childhood cancer clusters in the Aburrá Valley Metropolitan Area between 2000 and 2015 are related to proximity to industrial sources of air pollution.

Objetivo: Este estudo avaliou o efeito da proximidade a fontes industriais de poluição do ar sobre a aparição de agrupações de casos de câncer infantil na Área Metropolitana do Valle de Aburrá, do departamento de Antioquia, durante o período 2000-2015. Metodología: A informação de casos de câncer infantil em menores de 15 anos residentes da área metropolitana foi obtida do Registro Populacional de Câncer de Antioquia, de tal período. Foram identificados 32 conglomerados industriais, a partir do inventário da autoridade ambiental local. Foram realizados testes de varredura circular de Kulldorf locais e focalizados, para detectar agrupações de casos de câncer infantil nos municípios e ao redor dos conglomerados industriais, respectivamente. Foi usado um modelo de regressão multivariável ajustado por nivel socioeconômico, para avaliar o efeito das variáveis espaciais. Resultados: A taxa de incidência específica no Valle de Aburrá para o período avaliado foi de 117,13 casos por milhão de crianças menores de 15 anos. As maiores taxas de incidencia apresentaram-se nos municípios de Medellín e Sabaneta. O teste de Kulldorf identificou 12 agrupações de casos espaciais e 8 espaço-temporais com significação estatística em 7 dos municípios, particularmente em Bello e Medellín. As provas focalizadas identificaram agrupações de casos ao redor de 20 conglomerados industriais. Nos modelos multivariáveis, um conglomerado em Bello evidenciou associação estatisticamente significativa e inversa entre a incidência e a distância com o conglomerado orientado ao sudeste. Conclusão: Algumas agrupações de casos espaço-temporais de câncer infantil na Área Metropolitana do Valle del Aburrá entre 2000 e 2015 estão relacionadas com a proximidade a fontes industriais de poluição do ar.

Supervivencia en las personas que viven con VIH en el marco del sistema de salud colombiano 2011-2018 / Survival in people living with HIV in the framework the Colombian health system: 2011-2018

Resumen Objetivo: Describir la supervivencia a siete años y los principales factores asociados a esta, en las personas con VIH que fueron atendidas en el sistema de salud colombiano entre 2011 a 2018. Métodos: Análisis de supervivencia de una cohorte de 64 039 personas diagnosticadas con VIH en Colombia. Se aplicó el método de Kaplan-Meier para estimar la probabilidad de supervivencia a partir de la fecha del diagnóstico. Se ajustó un modelo de supervivencia paramétrico flexible de Royston Parmar. Resultados: La estimación de la supervivencia global a 7 años fue de 94,8% (IC 95%: 94,5-95,2). El mayor riesgo de muerte se presentó en los hombres (HR: 1,2; IC 95%: 1,1-1,4; p: 0,010); en personas ≥50 años de edad (HR: 3,1; IC 95%: 1,6-6,3; p: 0,002); en el régimen subsidiado (HR: 2,2; IC 95%: 1,9-2,5; p: <0,001); en la etapa sida (HR: 2,8; IC 95%: 2,1-3,7; p: <0,001); en quienes presentaron la última carga viral detectable (HR: 7,1; IC 95%: 6,0-8,3; p: <0,001); y en quienes mostraron conteo de linfocitos T CD4+ <350 células/μL (HR: 1,9; IC 95%: 1,4-2,4; p: <0,001). Conclusión: La probabilidad de la supervivencia de las personas que viven con VIH aumenta al ser diagnosticados en edades jóvenes, en quienes presenten un recuento de linfocitos T CD4+ ≥350 células/μL, una carga viral indetectable (< 50 copias/mL) y no se encuentren en etapa sida.

Summary Objective: to describe the seven-year survival and predictors of mortality among people with HIV who were treated in the Colombian health system between 2011 and 2018. Methods: 64 039 people diagnosed with HIV in Colombia were included. Kaplan-Meier analysis estimated the probability of survival from the date of diagnosis. A Royston Parmar flexible parametric survival model was fitted. Results: The overall survival at 7 years was 94.8% (95% CI: 94.5-95.2). Survival was related to sex (men, HR: 1.2; 95% CI: 1.1-1.4; p: 0.010); people ≥50 years of age (HR: 3.1; 95% CI: 1.6-6.3; p: 0.002); subsidized regime (HR: 2.2; 95% CI: 1.9-2.5; p: <0.001); AIDS stage (HR: 2.8; 95% CI: 2.1-3.7; p: <0.001); a detectable viral load (HR: 7.1; 95% CI: 6.0-8.3; p: <0.001); and a CD4+ Lymphocyte count <350 cells/μL (HR: 1.9; 95% CI: 1.4-2.4; p: <0.001). Conclusion: The probability of survival of people living with HIV increases when they are diagnosed at a young age, in those with a CD4+ T Lymphocyte count ≥350 cells/μL, an undetectable viral load (<50 copies/mL) and are not in the AIDS stage.

Análisis espacial en epidemiología: revisión de métodos / Spatial analysis in epidemiology: methodological review

Resumen El análisis espacial es un conjunto de técnicas que utiliza como insumos la ubicación geográfica o espacial de los eventos que se analizan. El uso de técnicas de análisis espacial en los estudios epidemiológicos ha tenido un rápido crecimiento en las últimas décadas porque permiten incluir en los análisis la variabilidad espacial. En el presente trabajo se hace una revisión general de los métodos de análisis espacial aplicados a la epidemiología y tiene como propósitos incentivar el estudio del análisis espacial y promover la incorporación de estas técnicas en las investigaciones actuales. Se describen los métodos de análisis espacial desde el abordaje descriptivo y analítico haciendo énfasis en el uso, ventajas y limitaciones de mapas coropléticos, pruebas de hipótesis y la identificación de clústers de enfermedades.

Abstract Spatial analysis is a set of techniques that use the geographical locations of the events as input data. The use of spatial analysis techniques in epidemiological studies has been growing rapidly in the last decades because they allow geographic or spatial variability to be included in the analyses. This paper makes a general review of the methods of spatial analysis applied to epidemiology and aims to encourage the study of spatial analysis and promote the incorporation of these techniques in current research. We describe the methods of spatial analysis from the descriptive and analytical approach emphasizing the use, advantages and limitations of choropleth maps, hypothesis tests and the identification of clusters of diseases.